为什么CPO将引领下一代光通信的发展方向？

       以ChatGPT 为代表的AI 大算力场景，未来有望提升上游光通信领域相关产品的需求量并加速以CPO为代表的新技术路线演进：近期，OpenAI 基于GPT-3.5 架构的ChatGPT 一经推出就成为了关注的焦点，为了实现其强大的功能，其总算力消耗高达近3640PF-days，这样更高的算力需求自然需要底层算力基础设施提供更有力的支撑。

我们认为，不仅上游光通信产品（光芯片/光器件/光模块等）的需求量有望得到拉动，更重要的是有望加速以CPO 为代表的新技术路径演进。
CPO 具备性能优势，有望成为大算力应用场景下的重要技术路径：共封装光学CPO（co-packaged optics），指的是将光引擎和交换芯片共同封装在一起的光电共封装。

较之传统方案中（实现光电转换功能的）可插拔光模块插在交换机前面板的形式，CPO 方案显著缩短了交换芯片和（实现光电转换功能的）光引擎之间的距离，使得损耗减少，高速电信号能够高质量地在两者之间传输，同时提升了集成度并能够降低功耗，整体优势显著。

当前大算力应用场景的快速发展将加速推动光模块从800G 进一步向1.6T 演进，在1.6T 速率下，传统可插拔光模块的集成度、功耗等问题将更为凸显，而具备性能优势的CPO 方案有望作为重要技术路径迎来加速发展。

根据咨询机构Lightcounting 的预测，全球CPO端口的销售量将从2023 年的5 万增长到2027 年的450 万，四年时间提升达90 倍。
与CPO相关的光通信产品有望迎来重要发展机遇：我们认为硅光、光引擎、光器件、光芯片等环节都与CPO技术路径密切相关。

其中，硅光技术、光引擎都将助力提升CPO方案的集成度，而与CPO配套的相关光器件也将迎来需求的增长，同时制备传统光芯片或适用于硅光方案的大功率直流光芯片的光芯片厂商也有望受益于未来CPO的放量。
投资建议：以ChatGPT 为代表的AI 大算力应用场景加速发展有望提升上游光通信领域相关产品的需求量并加速新技术演进，CPO 因其多方面的性能优势有望成为未来重要的技术发展方向。
风险提示：ChatGPT 等大算力场景的发展不及预期，CPO等新技术发展不及预期。

来源：民生证券研报